意义:用样本指标估计总体指标,其结论有的完全可靠,有的只有不同程度的可靠性,需要进一步加以检验和证实。通过假设检验来分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异,从而作出判断是否接受原假设。 应用假设检验时注意的问题: 1应有严密的研究设计,即总体应有同质性,样本应有代表性及组间具有可比性; 2正确理解a水准和P值的意义,P值越小,越有理由拒绝H0,而a是说明P值小到何种程度才拒绝H0; 3正确理解结论的统计学意义,有统计学意义并不一定有实际意义; 4假设检验的结论不能绝对化。
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