F统计量(F=组间均方/组内均方) 若原假设成立,即各处理组的样本来自于同一总体,则组间均方应与组内均方差不多,即F统计量在1附近波动;否则,若原假设不成立,即不同处理的作用不同时,组间均方(处理因素的作用)一般大于组内均方(随机误差),因此,F统计量一般往大于1的方向趋化,从而在作结论时,若F统计量大到一定程度,就拒绝原假设。因此,F统计量在0侧是不可能的,因此只会在另一侧,从而认为方差分析是单侧检验。
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F统计量(F=组间均方/组内均方) 若原假设成立,即各处理组的样本来自于同一总体,则组间均方应与组内均方差不多,即F统计量在1附近波动;否则,若原假设不成立,即不同处理的作用不同时,组间均方(处理因素的作用)一般大于组内均方(随机误差),因此,F统计量一般往大于1的方向趋化,从而在作结论时,若F统计量大到一定程度,就拒绝原假设。因此,F统计量在0侧是不可能的,因此只会在另一侧,从而认为方差分析是单侧检验。