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模式分析

根据分析的目的找出复杂模式的组成成分、各成分之间的相互关系和相应的符号描述的模式识别方法。一个简单的模式例如英文字母往往只要对它进行分类,即给予它一个名称就能达到识别的目的。对于很多实际的模式识别问题如医学X光片的诊断,指纹的鉴定等,都不是单纯用分类方法所能解决的,还要求对模式进行深入的结构分析。在这种情况下,除了要对模式进行各种必要的预处理以去除噪声和多余信息外(见图像预处理),还要分割出图像的各个组成部分(见图像分割),并对各部分的轮廓、形状或纹理性质进行分析(见形状分析、纹理分析),以得到对模式的最好描述(见图像表示)。一个模式的完全的符号描述包含模式的最大量的有用信息,而赋予一个模式某个名称即类别,则是把模式信息压缩到最高程度。例如,当把一个电子电路仅分类为振荡电路、放大电路或整流电路之一时,也就把电路的很多结构特点和细节特征略去了;而从模式分析的角度出发,就要确定组成这个电路的元件(这本身也是一个识别过程)及各元件的电连接关系,从而对电路进行有效的解释,同时自然地也就达到了识别的目的。模式分析还没有普遍适用的方法,通常要根据问题的性质以及有关的知识进行系统的研究和试验。模式分析特别在图像方面有着广泛的应用。(见图像分析)

参考书目
    Heinrich Niemann,Pattern Analysis, Springer Verlag, Berlin,1981.