假设检验的两类错误之间的区别与联系是什么？

假设检验时，拒绝实际上成立的H0，犯第Ⅰ类错误，俗称“弃真”错误；不拒绝实际上并不成立的H0，范第Ⅱ类错误，俗称“存伪”错误。犯第Ⅰ类错误错误的概率用α表示，假设检验时，根据研究者的要求来确定；犯第二类错误的概率用β表示，它只有与特定的H1结合起来才有意义。对于某一具体的检验来说，当样本含量n一定时，α越小，β越大；α越大，β越小。若同时减小a和b，则只能增大样本含量. 　　检验效能的含义：当两总体参数确实有差别时，按a水准能够发现这种差别的能力。