离散经济是种数字化、离散化解构，包含四种：
一是对供求关系以及商品的数字化表达；
二是对社会或商业空间的数字化表达；
三是对信息不对称的数字化表达；
四是对社会关系的网格化表达。
信息到数据的解构，数据到信息的重组。从依托信息和数据进行经济和社会的推理决策，使得信息不对称的成本降低，商业交易活动的内容丰富，交易的频率不断上升。整体的生产力借助信息渠道的通畅不断提高，社会生产关系形成网络化的形态。
生产力和生产关系超越在理性范畴，也超出了人们以往的经验范畴，进一步导致底层、浅层次欲望的泛滥和人格释放，带来了社会异化的新动向。在数据化的社会异化过程中，数据被应用于系统，运用于决策过程中。
因此，后古典经济学中注重的连续属性的数据被不断离散化，是一种多维度全方位的全息化离散表述过程。而且连续属性离散化使得连续属性取值范围或取值区间划分为若干个数目不太多的小区间，其中每个小区间对应着一个离散的符号。
离散化步骤反映了我们看待客观世界的精确程度。实践证明适当的属性离散化随着属性数目的增长而呈指数增长，这种指数增长的数据为现代经济的全息化重构提供着源泉。
伴随学术研究的进行，针对连续属性的数据进行离散化的方法得以不断的实践和完善，现有的这些研究领域的总结认为，连续属性离散化主要有三种不同的方式：第一种是以有无监督为标准，划分为有监督的离散化和无监督的离散化；第二种是以是否以全局为标准，划分为全局离散化与局部离散化；第三种是以静态和动态为标准，划分为静态离散化与动态离散化。
其中，无监督离散化过程划分一个连续变量时，仅考虑这个属性数据的分布特性，而有监督的离散化过程，除此之外还需考虑每一个对象的分类信息。常用的无监督的离散化过程包括：①等宽区间法；②等频区间法；③串分析方法。
有监督的离散化是为了使被离散化属性与分类属性之间的某种关系测度最大化，例如可利用熵测度或信息增益测度。无监督的离散化算法运行速度快，而有监督的离散化算法由于考虑了分类标识，因而可产生精度较高的离散树。
