在统计推断中，如何区别单侧检验和双侧检验？

如果将拒绝性概率平分于理论抽样分布的两侧，称为双侧检验。例如选定显著性水平α= 0.05，双侧检验就是将α概率所规定的拒绝区域平分为两部分而置于概率分布的两边，每边占有 =0.025。双侧检验只强调差异是否显著而不强调方向性。 　　如果将拒绝性概率置于理论抽样分布的一侧（左侧或右侧），称为单侧检验（右侧检验或左侧检验）。单侧检验强调差异的方向性。 　　在具体的假设检验中，选择双侧检验或单侧检验可分为以下三种情况： 　　第一种：H0：μ=μ0 ：μ≠μ0　　双侧 　　第二种：H0：μ≥μ0 ：μ＜μ0　 单侧（左侧） 　　第三种：H0：μ≤μ0 ：μ＞μ0　　单侧（右侧） 　　t检验、z检验的公式有那些类型，在应用上有何异同？ 　　t检验：当样本例数n较小时，要求样本取自正态总体。 　　t检验的类型：单样本t检验，独立t检验，配对t检验 　　z检验：样本例数较大，或n虽小而总体标准差已知。