如何正确理解差异有无显著性的统计学意义?

在假设检验中，如P≤α，则结论是:拒绝H0，接受H1，习惯上又称“显著”，此时不应该误解为相差很大，或在医学上有显著的(重要的)价值；相反，如果P＞α,结论是不拒绝H0。习惯上称“不显著”，不应理解为相差不大或一定相等。有统计学意义(差异有显著性)不一定有实际意义；如某药平均降低血压5mmHg，经检验有统计学意义，但在实际中并无多大临床意义，不能认为该药有效。相反，无统计学意义，并不一定无实际意义。如用新疗法治疗某病，有效率与旧疗法无差异，此时无统计学意义，如果新疗法方法简便，省钱，更容易为病人接受，则新疗法还是有实际意义。