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线性回归分析中应该注意哪些问题?

线性回归分析中应该注意以下问题   (1)作简单线性回归分析要有实际意义,不要把豪无关联的两种现象强加在一起作回归分析。在理论上,任何成对的两组数据都可以获得一个唯一的线性回归方程,并有可能作回归系数的假设检验有统计学意义。   (2)在作线性回归分析前,一定要绘制散点图,观察全部数据点的分布趋势,只有存在线性趋势时,才可以进行线性回归分析。   (3)线性回归方程的适用范围一般以自变量的取值范围为限,若无充分理由证明超过自变量取值范围仍是直线,应该避免外延。   (4)作线性回归分析有统计学意义不等于有实际意义,考察线性回归方程的实际效果用决定系数R2的大小,而不是线性回归分析的假设检验的概率P值。   (5)双变量的小样本经t检验只能推断两变量间有无直线关系,而不能推断相关的紧密程度,要推断相关的紧密程度,样本含量必须很大。   (6)相关或回归关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系,有相关或回归关系不能证明事物间确有内在联系。