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你也可以轻松修复老照片——看 AI 如何让它们焕发新生
AI（Artificial Intelligence，人工智能）作为融合了数学、计算机科学、生物学、图形学等多门学科理论，并随着电子硬件的发展和与之而来算力的提升而不断地从理论到现实落地的技术，也在近些年正逐渐成为影响世界的「黑魔法」之一。
它以无形姿态存在于我们的生活之中，比如电商平台的同类商品推荐、戴口罩后依旧能验证身份的人脸识别、会议现场中英传译的语音转写、手机内置的语音助手等都是 AI 大显身手的「战场」。
除此之外，AI 在影像方面也有着不俗的表现，例如：现在手机厂商在发布会上都会对影像内容着力宣传，通过 AI 来辅助我们能通过手机拍摄到更好的画面或是视频。但对于那些已经「上了年纪」的影像，如有着爸妈当年模样的黑白老照片、周杰伦 2004 年的《无与伦比演唱会》现场，它们也并没有被时代和科技给抛弃；相反，它们会因为像 AI 这样技术的出现，在带给我们「回忆杀」的同时也更充满现代气息，仿佛斯人已矣却又历久弥新。
本文将会简单介绍关于 AI 在影像方面的一些应用服务，而当中使用到的测试图片为来自于微软研究团队 Bringing-Old-Photos-Back-to-Life 论文 Github 项目仓库中的测试图片。
绮霓 | 让黑白照充满摩登色彩colourise
colourise 是一个免费且能为老照片上色的在线服务站点，通过 AI 的加持能在短时间内为黑白老照片、泛黄旧照片等照片进行自动化上色。
进入到网站后我们只需要将待上色照片拖入到特定的区域内，即可等待 colourise 后台渲染的结果，渲染完成后我们就可以在网站上看到对比图效果并下载。
DeOldfy
DeOldfy 是基于深度学习技术并对老照片进行上色和修复的项目，当然这不仅仅能用于照片，还能作用在视频上，使得黑白照片充满生机。
在 DeOldfy 的 Github 仓库上您可以看到关于该项目更为详细的介绍，包括示例、原理以及如何在自己的机器上构建训练环境等，但如果您只是想要快速尝试一下它带来的效果，那么可以跟我一样使用作者准备好的 网页端 来进行测试。
当然在页面中您也可以看到其他编程语言代码的示例，如果您也是个有编程基础的数字极客，那么通过注册账户并申请对应的 API 密钥之后，可以根据代码示例进行修改来为你想要处理的图片进行着色。
入微 | 让细节更为真实你我当年 App
「你我当年」是一款基于 AI 图像生成技术的在线图像修复软件，主要用于对低分辨率的照片进行画质提升与修复等，让整体呈像看起来更加细腻。
你我当年本身提供了小程序，但因其小程序服务目前正在调整，所以主要还是在 iOS 和安卓的移动端上才能使用。
进入 App 主页后可以看到你我当年提供了多种修复功能，这里我使用了普通修复（只增强细节和质感、消除噪点并放大图片）来进行测试，可以看出在普通修复的处理下，修复后的图片相比于原图来说分辨率会更加细腻：
原图
